政策转向,人形机器人冲刺量产

2026-08-19

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今日(8月19日),宇树科技正式登陆科创板,成为A股“人形机器人第一股”。这一声钟响,亦是整个人形机器人赛道蓬勃发展的缩影。

2026年上半年,一级市场具身智能与机器人领域累计完成288起融资,总额达460亿元,逼近去年全年水平。二级市场上,据不完全统计,A股排队39家、港股排队46家,全产业链集体抢滩的格局已然形成。

然而,热浪之下,量产才是机器人产业价值兑现的必答题。那么,量产究竟是机器人产业的一张成绩单,还是一条生死线?

量产绕不过的三道“坎”

融资热潮之下,“不差钱”的机器人产业在量产方面还存在技术成熟度不足、生产成本高企、工程化能力薄弱等问题。

• 技术成熟度:当前人形机器人的运动能力已相当可观,但精密操作与自主决策能力仍待突破。简单来说,机器人能跑能跳,却未必能拧好一颗螺丝、完成一次精细装配,而这恰是工业场景的刚需,更是下游需求放量的关键。据宇树科技招股书显示,此次42亿元募资中,20.22亿元将投向智能机器人模型研发,占比约48%。公司坦言,前期研发侧重“本体”与“小脑”,在自主任务决策的“大脑”短板仍需补足。
• 生产成本:工业场景对精密、可靠、耐用及自主决策能力的严苛要求,这直接推高了工业级机器人的制造成本。与此同时,需求尚未充分放量,产业暂时无法借助“莱特定律”(累计产量每翻倍,单位成本下降固定百分比)实现成本摊薄。据高工机器人数据显示,工业机器人的均价在2025年比2024年仅下降13%左右。
• 工程化能力:从实验室里的手搓样机,到产线上能稳定、一致、可靠地交付的成品,中间隔着供应链整合、生产工艺、品控体系等系统性难题。据了解,多数具身智能初创企业存在“重研发、轻工程化”的问题,导致样机难以低成本、标准化的批量生产,这也成为其止步商业化前夜的核心原因。

政策加码:自上而下,力促落地

面对量产难题,从中央到地方正加速形成政策合力。不同于早期“鼓励研发”的扶持逻辑,当下政策的重心已转向“力促落地”——统一标准、开放场景、释放需求。

• 国家层面:2026年2月,工信部发布《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》,确立了行业规范化发展的技术基准;2026年6月,工信部与国务院国资委联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动,直指行业“重演示、轻落地”的痛点。“行动”划定北京、上海、广东、浙江等10个工业强省市,要求每省市全年落地不少于20个人形机器人实景作业场景,到2026年底带动形成万台级规模落地能力。
• 地方层面:北京市启动首个人形机器人中试验证平台,实现从核心部件到整机的全链路中试服务覆盖;上海市力争到“十五五”末,推动10万台人形机器人进工厂,规模以上工业企业智能体应用普及率超80%;杭州市设定目标,到2027年底,打造3个以上量产人形机器人产品,建设包括国家级中试基地在内的三大平台;安徽省明确,到2030年,工业机器人产量进入全国前列,人形机器人产量进入全国第一梯队。

政策之外,国企正成为重要的“首购首用”力量。例如国家电网计划,在2026年集中采购四足巡检机器狗、人形带电作业机器人、双臂巡检机器人等各类具身智能设备约8500台。

企业攻坚:聚焦短板,冲刺量产

政策东风下,国内具身智能机器人企业正从“秀肌肉”转向“拼量产”,“大脑”等核心技术成为攻坚焦点。在具身智能领域,联想控股体系目前已投资相关企业超过60家,覆盖具身大脑、小脑与整机全产业链,其中多家所投企业已实现量产突破,交出阶段性答卷。

• 君联资本、联想之星共同投资企业自变量机器人已实现“量子一号”、“量子二号”两款机器人本体的量产,同步完成机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的自研。通过硬件与算法的深度协同,自变量机器人为软硬件一体化及成本控制打下了坚实基础。
• 联想之星所投企业优宝特机器人作为山东人形机器人赛道的领军者,2025年已实现近百台人形机器人的商业出货,主要落地教学、文旅、展览等场景。2026年,优宝特锚定千台出货量(含四足、轮足机器狗及人形机器人)的发展目标,并已启动VLA(视觉-语言-动作)大模型研发,为下一代智能化产品铺路。
• 联想创投所投企业星动纪元坚持具身大脑及机器人本体全栈自研,软硬一体协同进化。2026年第二季度,星动纪元已开启千台级机器人交付,增速高达300%。在中国邮政、顺丰等10余个物流中心,星动纪元机器人恶劣环境下工作效率超过人类水平的85%,且能24小时稳定运行。
• 联想创投所投企业星海图是国内第四家百亿级创业公司,2025年出货量达数千台,客户涵盖高校实验室、大厂研究院及头部产业集团。近日,星海图联合北京亦庄共建数据公司,启动百万小时真实数据计划——2026年完成百万小时、未来三年迈向千万小时,为具身智能产业建设真实世界的数据基础设施,为“大脑”进化提供核心燃料。


量产,既是成绩单,也是生死线。令人振奋的是,越来越多的中国企业正迎难而上,交出一份份沉甸甸的答卷,让机器人从“炫技”真正走向“干活”。

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